等比分布律,等分布数列

设随机变量X的分布律为P{X=k}=pk=c/3^k,k=0,1,2……,求常数c的值_百度...

二项分布概率公式P（X=k）=C（n，k）（p^k）*（1-p）^（n-k）n是试验次数，k是指定事件发生的次数，p是指定事件在一次试验中发生的概率。二项分布就是重复n次独立的伯努利试验。

因为随机变量ζ所有概率P之和应为1，∵P（ζ=K）=C·（1/3）k次方，k=1，2，..∴C·（1/3）+C·（1/3）^2+……=1，利用等比数列求和可得，C*1/2=1 ∴C=2。

一般地，设离散型随机变量X所有可能取的值为xk（k=1，2，…），X取每个可能值的概率为： 地下水系统随机模拟与管理 则Pk应满足下列两个条件： （1）Pk≥0 k=1，2，… （2） 式P{X=xk}=Pk称为离散型随机变量的概率分布或分布律，常见的离散型随机变量的概率分布有如下几种。 （1）（0-1）分布。

-X和服从正态分布的X的均值互为相反数，即-a，方差相同。

设离散型随机变量的分布律为P{X=k}=0.2^ka(k=1.2...)则a=

比如P（X=1）=1/6，这代表用概率函数的形式来表示当随机变量取值为1的概率为1/6，一次只能代表一个随机变量的取值。

这是（0-1）分布的定义啊。。完整定义如下：设离散型随机变量的分布律为P{X=k}=pk（1-p）1-k，其中k=0， 则称X服从（0-1）分布，其中0p1，0-1分布又叫 两点分布，以及伯努利分布。

一般地，设离散型随机变量X所有可能取的值为xk（k=1，2，…），X取每个可能值的概率为： 地下水系统随机模拟与管理 则Pk应满足下列两个条件： （1）Pk≥0 k=1，2，… （2） 式P{X=xk}=Pk称为离散型随机变量的概率分布或分布律，常见的离散型随机变量的概率分布有如下几种。 （1）（0-1）分布。

—1分布就是n=1情况下的二项分布。即只先进行一次事件试验，该事件发生的概率为p，不发生的概率为1-p。这是一个最简单的分布，任何一个只有两种结果的随机现象都服从0-1分布。定义 设离散型随机变量的分布律为P{X=k}=p（1-p）（1-k）其中k=0，1。

P｛x=N｝=1 但由条件p｛x=1｝+p｛x=2｝+。。P｛x=N｝=a/N*N=a 所以a=1 随机变量在不同的条件下由于偶然因素影响，可能取各种不同的值，故其具有不确定性和随机性，但这些取值落在某个范围的概率是一定的，此种变量称为随机变量。随机变量可以是离散型的，也可以是连续型的。

设x的分布律为p大括号x=k大括号等于k/14+2

1、连续型随机变量：如果表示试验结果的变量x，其可能取值为某范围内的任何数值，且x在其取值范围内的任一区间中取值时，其概率是确定的，则称x为连续型随机变量。标准正态分布：μ = 0，δ2 = 1 的正态分布称为标准正态分布。

2、柯尔莫哥洛夫证明f（x1，x2，x3）可写成形式∑hi（ξi1（x1）+ξi2（x2）+ξi3（x3）（i=1--7）这里hi和ξi为连续实函式，ξij的选取可与f完全无关。1964年，维土斯金（Vituskin）推广到连续可微情形，对解析函式情形则未解决。 （14）某些完备函式系的有限的证明。

3、P（X）=Ke- λx ，然后通过设定参数对结果进行拟合。具体而言。如果一条行程的选择概率P（select）值至少和exel相应行的随机概率一样大，那么他就被选择出来可能在交叉分析中被包括进去。

4、二）多元正态分布 多元正态分布的密度函数式为 放射性勘探方法 式中：X=[x1，x2，…，xm]为多元正态变量；μ=[a1，a2，…，am]为X的均值向量；∑=[cij]m×n，（i，j=1，2，…，m）为X的协方差矩阵；|∑-1|为∑的逆矩阵行列式；m为变量个数。 把X的上述分布记作X～N（μ，∑）。

5、平方根的：①如果一个正数x的平方等于A，那么X是所谓的正平方根（2）如果一个数X的平方等于甲，那么X的数量被称为A的平方根。 ③是正数，2的平方根/ 0 0 /负的平方根的平方根。 ④找到一个数的平方根A的操作，所谓的露天广场，其中一个被称为开方。

6、方差是3。这是泊松分布，X~P（λ），也可以写成X~π （λ），P（X=k）=λ的k次方乘以e的（-λ）次方除以k的阶乘（这里用不了公式编辑器，只能口头叙述了）。用期望和方差的公式可以推导出E（X）=λ，D（X）=λ，记住这个结论就行了，以后解题时直接用。